Khóa luận tốt nghiệp
Khai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : Khóa luận tốt nghiệp
Lê, Gia Đạt, Phạm, Đức Thành, Trần, Thị Thanh Hằng · TPHCM : HUFLIT , 2025
- Nhà xuất bản
- TPHCM : HUFLIT , 2025
- Mô tả vật lý
- 81 trang
- Phân loại Dewey
- 006.3
- Chủ đề
- Thị giác máy tínhKhóa luận tốt nghiệpHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology--Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM--
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Bản điện tử
Toàn vănPDF · đọc ngay trên trình duyệt
Cần đăng nhậpĐọc
Tình trạng theo từng kho
| Kho & vị trí | Số bản | Đặt online |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | Còn 1 trên 1 bản | Được |
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 88793 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 15/08/2026 · 11:49 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 130925 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | HUFLITLIB |
| 041Mã ngôn ngữ | vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 006.3 L250Đ |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Lê, Gia Đạt |
| 242Nhan đề dịch bởi cơ quan biên mục | Top-K high-utility itemset mining based on genetic algorithm (GA) : Graduation thesis / Lê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: Advisor. |
| 245Nhan đề chính | Khai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : Khóa luận tốt nghiệp / Lê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: giảng viên hướng dẫn |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TPHCM : HUFLIT , 2025 |
| 300Mô tả vật lý | viii, 81 trang : minh họa màu ; 21x30cm |
| 502Phụ chú luận văn, luận án | Khóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin |
| 610Tiêu đề bổ sung chủ đề - Tên tập thể |
|
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề | Thị giác máy tính |
| 653Thuật ngữ chủ đề không kiểm soát | Khóa luận tốt nghiệp |
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|
| 852Nơi lưu giữ | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101002537 |
| 999Bộ sưu tập | Khóa luận tốt nghiệp |
=001 88793=005 20260815114930.000=008 130925=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bL250Đ=100 1#$aLê, Gia Đạt=242 10$aTop-K high-utility itemset mining based on genetic algorithm (GA) : $bGraduation thesis / $cLê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: Advisor.=245 10$aKhai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cLê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: giảng viên hướng dẫn=260 ##$aTPHCM : $bHUFLIT , $c2025=300 ##$aviii, 81 trang : $bminh họa màu ; $c21x30cm=502 ##$aKhóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin=610 20$aHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology-- $bFaculty of Information Technology=610 20$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM-- $bKhoa Công nghệ Thông tin=650 #4$aThị giác máy tính=653 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=700 1#$aPhạm, Đức Thành, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=700 1#$aTrần, Thị Thanh Hằng, $eSinh viên thực hiện=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101002537=LDR 01673nz a2200337n 4500