Undergraduate theses
Khai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : Khóa luận tốt nghiệp
Lê, Gia Đạt, Phạm, Đức Thành, Trần, Thị Thanh Hằng · TPHCM : HUFLIT , 2025
- Publisher
- TPHCM : HUFLIT , 2025
- Physical description
- 81 pages
- Dewey classification
- 006.3
- Subjects
- Thị giác máy tínhKhóa luận tốt nghiệpHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology--Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM--
- Language
- Vietnamese
Digital copy
Full textPDF · reads in your browser
Sign-in requiredRead
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 88793 |
| 005Date and time of latest transaction | 15 Aug 2026, 11:49 |
| 008Fixed-length data elements | 130925 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.3 L250Đ |
| 100Main entry – personal name | Lê, Gia Đạt |
| 242Translation of title by cataloging agency | Top-K high-utility itemset mining based on genetic algorithm (GA) : Graduation thesis / Lê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: Advisor. |
| 245Title statement | Khai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : Khóa luận tốt nghiệp / Lê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: giảng viên hướng dẫn |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TPHCM : HUFLIT , 2025 |
| 300Physical description | viii, 81 trang : minh họa màu ; 21x30cm |
| 502Dissertation note | Khóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin |
| 610Subject added entry – corporate name |
|
| 650Subject added entry – topical term | Thị giác máy tính |
| 653Index term – uncontrolled | Khóa luận tốt nghiệp |
| 700Added entry – personal name |
|
| 852Location | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101002537 |
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 88793=005 20260815114930.000=008 130925=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bL250Đ=100 1#$aLê, Gia Đạt=242 10$aTop-K high-utility itemset mining based on genetic algorithm (GA) : $bGraduation thesis / $cLê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: Advisor.=245 10$aKhai thác tập hữu ích cao Top-K dựa trên thuật giải di truyền (GA) : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cLê Gia Đạt, Trần Thị Thanh Hằng ; Phạm Đức Thành: giảng viên hướng dẫn=260 ##$aTPHCM : $bHUFLIT , $c2025=300 ##$aviii, 81 trang : $bminh họa màu ; $c21x30cm=502 ##$aKhóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin=610 20$aHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology-- $bFaculty of Information Technology=610 20$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM-- $bKhoa Công nghệ Thông tin=650 #4$aThị giác máy tính=653 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=700 1#$aPhạm, Đức Thành, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=700 1#$aTrần, Thị Thanh Hằng, $eSinh viên thực hiện=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101002537=LDR 01673nz a2200337n 4500