Khóa luận tốt nghiệp
Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp
Đỗ, Minh Lâm, Nguyễn, Trọng Tú, Tôn, Quang Toại · TP. HCM : Huflit , 2020
- Nhà xuất bản
- TP. HCM : Huflit , 2020
- Mô tả vật lý
- 142 trang
- Phân loại Dewey
- 006.3
- Chủ đề
- Chương trình máy tính, -- Xây dựngNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, -- Công nghệ thông tinNhận diện khuôn mặt, -- Phần mềm ứng dụng
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Bản điện tử
Toàn vănPDF · đọc ngay trên trình duyệt
Cần đăng nhậpĐọc
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 82781 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 08/09/2023 · 15:35 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 190906 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | Huflit |
| 041Mã ngôn ngữ | vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 006.3 Đ450L |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Đỗ, Minh Lâm, Tác giả |
| 245Nhan đề chính | Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp / Đỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại. |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TP. HCM : Huflit , 2020 |
| 300Mô tả vật lý | 142 trang : Ebook |
| 490Thông tin tùng thư | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500Phụ chú chung | Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin |
| 520Tóm tắt/chú giải | Việc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực |
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề |
|
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|
| 999Bộ sưu tập | Khóa luận tốt nghiệp |
=001 82781=005 20230908153557.000=008 190906=040 ##$aHuflit=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bĐ450L=100 1#$aĐỗ, Minh Lâm, $eTác giả=245 10$aHệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cĐỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHuflit , $c2020=300 ##$a142 trang : $bEbook=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin=520 ##$aViệc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực=650 #4$aChương trình máy tính, $zXây dựng=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zCông nghệ thông tin=650 #4$aNhận diện khuôn mặt, $zPhần mềm ứng dụng=700 1#$aNguyễn, Trọng Tú, $eTác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhoá luận tốt nghiệp=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001802=LDR 01819nam a2200313 45e0
