Undergraduate theses
Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp
Đỗ, Minh Lâm, Nguyễn, Trọng Tú, Tôn, Quang Toại · TP. HCM : Huflit , 2020
- Publisher
- TP. HCM : Huflit , 2020
- Physical description
- 142 pages
- Dewey classification
- 006.3
- Subjects
- Chương trình máy tính, -- Xây dựngNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, -- Công nghệ thông tinNhận diện khuôn mặt, -- Phần mềm ứng dụng
- Language
- Vietnamese
Digital copy
Full textPDF · reads in your browser
Sign-in requiredRead
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 82781 |
| 005Date and time of latest transaction | 8 Sep 2023, 15:35 |
| 008Fixed-length data elements | 190906 |
| 040Cataloging source | Huflit |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.3 Đ450L |
| 100Main entry – personal name | Đỗ, Minh Lâm, Tác giả |
| 245Title statement | Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp / Đỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TP. HCM : Huflit , 2020 |
| 300Physical description | 142 trang : Ebook |
| 490Series statement | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500General note | Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin |
| 520Summary, etc. | Việc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 700Added entry – personal name |
|
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 82781=005 20230908153557.000=008 190906=040 ##$aHuflit=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bĐ450L=100 1#$aĐỗ, Minh Lâm, $eTác giả=245 10$aHệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cĐỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHuflit , $c2020=300 ##$a142 trang : $bEbook=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin=520 ##$aViệc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực=650 #4$aChương trình máy tính, $zXây dựng=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zCông nghệ thông tin=650 #4$aNhận diện khuôn mặt, $zPhần mềm ứng dụng=700 1#$aNguyễn, Trọng Tú, $eTác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhoá luận tốt nghiệp=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001802=LDR 01819nam a2200313 45e0