Khóa luận tốt nghiệp
Ước tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp
Trần, Thành Trai, Tác giả · TP. HCM : HUFLIT, 2020
- Nhà xuất bản
- TP. HCM : HUFLIT, 2020
- Mô tả vật lý
- 347 trang
- Phân loại Dewey
- 006.3
- Chủ đề
- Chương trình máy tính--Xây dựngNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu--Phần mềm ứng dụngNhận dạng khuôn mặt--Giới tính
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Tóm tắt nội dung
Bài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn
Tình trạng theo từng kho
| Kho & vị trí | Số bản | Đặt online |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | Còn 1 trên 1 bản | Được |
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 70385 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 13/08/2026 · 13:46 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 190906 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | HUFLITLIB |
| 041Mã ngôn ngữ | vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 006.3 TR121T |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Trần, Thành Trai, Tác giả |
| 242Nhan đề dịch bởi cơ quan biên mục | Estimated age and gender of face images : Graduation thesis / Tran Thanh Trai, Pham Xuan Phu; Ton Quang Toai. |
| 245Nhan đề chính | Ước tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp / Trần Thành Trai, Phạm Xuân Phú; Tôn Quang Toại. |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TP. HCM : HUFLIT , 2020 |
| 300Mô tả vật lý | 347 trang : minh họa màu ; 22x30cm. |
| 490Thông tin tùng thư | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500Phụ chú chung | Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin |
| 520Tóm tắt/chú giải | Bài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn. |
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề |
|
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|
| 852Nơi lưu giữ | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001804 |
| 999Bộ sưu tập | Khóa luận tốt nghiệp |
=001 70385=005 20260813134615.000=008 190906=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bTR121T=100 1#$aTrần, Thành Trai, $eTác giả=242 10$aEstimated age and gender of face images : $bGraduation thesis / $cTran Thanh Trai, Pham Xuan Phu; Ton Quang Toai.=245 10$aƯớc tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cTrần Thành Trai, Phạm Xuân Phú; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHUFLIT , $c2020=300 ##$a347 trang : $bminh họa màu ; $c22x30cm.=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin=520 ##$aBài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn.=650 #4$aChương trình máy tính, $zXây dựng=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zPhần mềm ứng dụng=650 #4$aNhận dạng khuôn mặt, $zGiới tính=700 1#$aPhạm, Xuân Phú, $eTác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001804=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001804=LDR 02267nam a2200337 45e0