Undergraduate theses
Ước tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp
Trần, Thành Trai, Tác giả · TP. HCM : HUFLIT, 2020
- Publisher
- TP. HCM : HUFLIT, 2020
- Physical description
- 347 pages
- Dewey classification
- 006.3
- Subjects
- Chương trình máy tính--Xây dựngNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu--Phần mềm ứng dụngNhận dạng khuôn mặt--Giới tính
- Language
- Vietnamese
Summary
Bài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 70385 |
| 005Date and time of latest transaction | 13 Aug 2026, 13:46 |
| 008Fixed-length data elements | 190906 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.3 TR121T |
| 100Main entry – personal name | Trần, Thành Trai, Tác giả |
| 242Translation of title by cataloging agency | Estimated age and gender of face images : Graduation thesis / Tran Thanh Trai, Pham Xuan Phu; Ton Quang Toai. |
| 245Title statement | Ước tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp / Trần Thành Trai, Phạm Xuân Phú; Tôn Quang Toại. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TP. HCM : HUFLIT , 2020 |
| 300Physical description | 347 trang : minh họa màu ; 22x30cm. |
| 490Series statement | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500General note | Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin |
| 520Summary, etc. | Bài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn. |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 700Added entry – personal name |
|
| 852Location | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001804 |
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 70385=005 20260813134615.000=008 190906=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bTR121T=100 1#$aTrần, Thành Trai, $eTác giả=242 10$aEstimated age and gender of face images : $bGraduation thesis / $cTran Thanh Trai, Pham Xuan Phu; Ton Quang Toai.=245 10$aƯớc tính tuổi và giới tính của ảnh khuôn mặt : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cTrần Thành Trai, Phạm Xuân Phú; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHUFLIT , $c2020=300 ##$a347 trang : $bminh họa màu ; $c22x30cm.=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin=520 ##$aBài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu. Đây là bài toán thuộc loại multitask cho nên để giải quyết bài toán này người ta thường phải tách thành hai bài toán riêng và giải quyết từng bài toán một. Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất một mô hình thực hiện song song hai nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Tuy mô hình sẽ khó xây dựng và huấn luyện hơn, nhưng việc một mô hình cùng giải quyết hai bài toán sẽ cũng tận dụng sự tưởng hỗ giữa hai bài toán, giữa các nhãn của tập dữ liệu, điều đó hy vọng sẽ giúp giải quyết các bài toán tốt hơn.=650 #4$aChương trình máy tính, $zXây dựng=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zPhần mềm ứng dụng=650 #4$aNhận dạng khuôn mặt, $zGiới tính=700 1#$aPhạm, Xuân Phú, $eTác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001804=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001804=LDR 02267nam a2200337 45e0