Newspapers & journals
Ứng dụng Entropy trong bài toán định giá tài sản tài chính : Trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam
Mai, Cẩm Tú, Nguyễn, Hồng Nhật · 2021
- Publisher
- 2021
- Physical description
- 7 pages
- Dewey classification
- 332.632
- Language
- Vietnamese
Availability by location
This record has no print copies in stock.
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 88392 |
| 005Date and time of latest transaction | 15 Nov 2025, 09:49 |
| 008Fixed-length data elements | 210200s2021 vm a|||||0 0|vie|d |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie eng |
| 082Dewey Decimal call number | 332.632 |
| 100Main entry – personal name | Mai, Cẩm Tú, Tác giả |
| 245Title statement | Ứng dụng Entropy trong bài toán định giá tài sản tài chính : Trường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam / Mai Cẩm Tú, Nguyễn Hồng Nhật |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | 2021 |
| 300Physical description | 7 trang |
| 520Summary, etc. | Bài viết ứng dụng entropy (Shannon và Rényi) để đo lường rủi ro của các cổ phiếu niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán TP.HCM (HOSE) giai đoạn 2013-2019 và so sánh khả năng giải thích cho tỷ suất sinh lời của cổ phiếu với hệ số beta truyền thống. Kết quả cho thấy các biến rủi ro dựa trên entropy tốt hơn hẳn hệ số beta trong việc giải thích phần bù rủi ro của cổ phiếu, đặc biệt là Rényi entropy (sau khi kiểm định chất lượng mô hình). |
| 546Language note | Tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 700Added entry – personal name | Nguyễn, Hồng Nhật, Đồng tác giả |
| 773Host item entry | Tạp chí Kinh tế và Phát triển = Journal of Economics and Development. Số 284 (02/2021), tr. 63–70 |
| 999Collection | Newspapers & journals |
=001 88392=005 20251115094922.000=008 210200s2021 vm a|||||0 0|vie|d=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie $beng=082 04$a332.632=100 1#$aMai, Cẩm Tú, $eTác giả=245 10$aỨng dụng Entropy trong bài toán định giá tài sản tài chính : $bTrường hợp thị trường chứng khoán Việt Nam / $cMai Cẩm Tú, Nguyễn Hồng Nhật=260 ##$c2021=300 ##$a7 trang=520 ##$aBài viết ứng dụng entropy (Shannon và Rényi) để đo lường rủi ro của các cổ phiếu niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán TP.HCM (HOSE) giai đoạn 2013-2019 và so sánh khả năng giải thích cho tỷ suất sinh lời của cổ phiếu với hệ số beta truyền thống. Kết quả cho thấy các biến rủi ro dựa trên entropy tốt hơn hẳn hệ số beta trong việc giải thích phần bù rủi ro của cổ phiếu, đặc biệt là Rényi entropy (sau khi kiểm định chất lượng mô hình).=546 ##$aTóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh=650 #4$aĐịnh giá tài sản tài chính=650 #4$aĐo lường rủi ro=650 #4$aEntropy=650 #4$aThị trường chứng khoán=700 1#$aNguyễn, Hồng Nhật, $eĐồng tác giả=773 0#$tTạp chí Kinh tế và Phát triển = Journal of Economics and Development. $gSố 284 (02/2021), tr. 63–70=LDR 01568nam a2200265 u 4500
