Khóa luận tốt nghiệp
Áp dụng thuật giải di truyền (GA) trong khai thác mẫu tuần tự hữu ích cao trên csdl có định lượng : Khóa luận tốt nghiệp
- Mã số biểu ghi
- 92790
- Tác giả
- Đặng, Quốc Hưng (Tác giả); Phạm, Đức Thành (Giảng viên hướng dẫn); Trần, Mỹ Duyên (Tác giả)
- Nhà xuất bản
- TPHCM : HUFLIT , 2026
- Phân loại Dewey
- 006.31
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Tình trạng theo từng kho
| Kho & vị trí | Số bản | Đặt online |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | Còn 1 trên 1 bản | Được |
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 92790 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 03/11/2026 · 16:53 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 160425 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | HUFLITLIB |
| 041Mã ngôn ngữ | vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 006.31 Đ116H |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Đặng, Quốc Hưng, tác giả |
| 242Nhan đề dịch bởi cơ quan biên mục | Applying a genetic algorithm (GA) for mining high-utility sequential patterns in quantitative databases : Graduation Thesis / Đặng Quốc Hưng, Trần Mỹ Duyên, Phạm Đức Thành: Instructor. |
| 245Nhan đề chính | Áp dụng thuật giải di truyền (GA) trong khai thác mẫu tuần tự hữu ích cao trên csdl có định lượng : Khóa luận tốt nghiệp / Đặng Quốc Hưng, Trần Mỹ Duyên, Phạm Đức Thành: Giảng viên hướng dẫn. |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TPHCM : HUFLIT , 2026 |
| 300Mô tả vật lý | 62 trang : minh họa ; 21x30cm. |
| 502Phụ chú luận văn, luận án | Khóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin, 7480201 |
| 610Tiêu đề bổ sung chủ đề - Tên tập thể |
|
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề |
|
| 653Thuật ngữ chủ đề không kiểm soát | Khóa luận tốt nghiệp |
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|
| 852Nơi lưu giữ | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101002869 |
| 999Bộ sưu tập | Khóa luận tốt nghiệp |
=001 92790=005 20261103165327.000=008 160425=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.31 $bĐ116H=100 1#$aĐặng, Quốc Hưng, $etác giả=242 10$aApplying a genetic algorithm (GA) for mining high-utility sequential patterns in quantitative databases : $bGraduation Thesis / $cĐặng Quốc Hưng, Trần Mỹ Duyên, Phạm Đức Thành: Instructor.=245 10$aÁp dụng thuật giải di truyền (GA) trong khai thác mẫu tuần tự hữu ích cao trên csdl có định lượng : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cĐặng Quốc Hưng, Trần Mỹ Duyên, Phạm Đức Thành: Giảng viên hướng dẫn.=260 ##$aTPHCM : $bHUFLIT , $c2026=300 ##$a62 trang : $bminh họa ; $c21x30cm.=502 ##$aKhóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin, 7480201=610 20$aHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology-- $bFaculty of Information Technology=610 20$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TPHCM-- $bKhoa Công nghệ Thông tin=650 1#$aKhai phá dữ liệu=650 1#$aKhai thác mẫu tuần tự=650 1#$aThuật toán di truyền=653 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=700 1#$aPhạm, Đức Thành, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn.=700 1#$aTrần, Mỹ Duyên, $etác giả=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101002869=LDR 01843nam a2200361 4500