Báo, tạp chí
So sánh mô hình ARIMA và VECM trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tỉnh Bình Dương
Phạm, Ngọc Thành, Tác giả · 2020
- Nhà xuất bản
- 2020
- Mô tả vật lý
- 13 trang
- Phân loại Dewey
- 331.12
- Chủ đề
- Industrial management--Vietnam--Statistical methodsLabor supply--Vietnam--ForecastingTime-series analysis--VietnamCầu lao động--Dự báo--Bình Dương (Việt Nam)
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt, Tiếng Anh
Tóm tắt nội dung
Bài viết so sánh hiệu quả của hai mô hình dự báo ARIMA và VECM trong việc dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tại tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 1997–2014 và kiểm tra dự báo cho 2015–2017
so sánh độ chính xác bằng RMSE, MAPE và Theil U. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có khả năng dự báo tốt, ARIMA có lợi thế ở ngắn hạn trong nghiên cứu này, trong khi VECM phù hợp cho một số kịch bản dài hạn. Nghiên cứu cũng chỉ ra vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với cầu lao động của ngành
Tình trạng theo từng kho
Biểu ghi này không có bản in nào trong kho.
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 88338 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 04/11/2025 · 13:47 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 210900s2020 vm a|||||o 0|vie|d |
| 022Số xuất bản phẩm nhiều kỳ chuẩn quốc tế (ISSN) | 1859-0012 |
| 041Mã ngôn ngữ | vie eng |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 331.12 |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Phạm, Ngọc Thành, Tác giả |
| 245Nhan đề chính | So sánh mô hình ARIMA và VECM trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tỉnh Bình Dương / Phạm Ngọc Thành ; Đỗ Thị Hoa Liên ; Hoàng Võ Hằng Phương |
| 246Dạng khác của nhan đề | Comparing ARIMA and VECM models in forecasting labor demand in manufacturing enterprises in Binh Duong province |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | 2020 |
| 300Mô tả vật lý | 13 trang ; 30 cm |
| 520Tóm tắt/chú giải | Bài viết so sánh hiệu quả của hai mô hình dự báo ARIMA và VECM trong việc dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tại tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 1997–2014 và kiểm tra dự báo cho 2015–2017; so sánh độ chính xác bằng RMSE, MAPE và Theil U. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có khả năng dự báo tốt, ARIMA có lợi thế ở ngắn hạn trong nghiên cứu này, trong khi VECM phù hợp cho một số kịch bản dài hạn. Nghiên cứu cũng chỉ ra vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với cầu lao động của ngành. |
| 546Phụ chú ngôn ngữ | Tóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh. |
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề |
|
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân |
|
| 773Tài liệu chủ | Tạp chí Kinh tế và Phát triển = Journal of Economics and Development. 1859-0012 Số 282 (12/2020), tr. 41–53 |
| 999Bộ sưu tập | Báo, tạp chí |
=001 88338=005 20251104134748.000=008 210900s2020 vm a|||||o 0|vie|d=022 ##$a1859-0012=041 0#$avie $beng=082 04$a331.12=100 1#$aPhạm, Ngọc Thành, $eTác giả=245 10$aSo sánh mô hình ARIMA và VECM trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tỉnh Bình Dương / $cPhạm Ngọc Thành ; Đỗ Thị Hoa Liên ; Hoàng Võ Hằng Phương=246 31$aComparing ARIMA and VECM models in forecasting labor demand in manufacturing enterprises in Binh Duong province=260 ##$c2020=300 ##$a13 trang ; $c30 cm=520 ##$aBài viết so sánh hiệu quả của hai mô hình dự báo ARIMA và VECM trong việc dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tại tỉnh Bình Dương. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 1997–2014 và kiểm tra dự báo cho 2015–2017; so sánh độ chính xác bằng RMSE, MAPE và Theil U. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có khả năng dự báo tốt, ARIMA có lợi thế ở ngắn hạn trong nghiên cứu này, trong khi VECM phù hợp cho một số kịch bản dài hạn. Nghiên cứu cũng chỉ ra vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với cầu lao động của ngành.=546 ##$aTóm tắt bằng tiếng Việt và tiếng Anh.=650 #0$aIndustrial management $zVietnam $xStatistical methods.=650 #0$aLabor supply $zVietnam $xForecasting.=650 #0$aTime-series analysis $zVietnam.=650 #4$aCầu lao động $xDự báo $zBình Dương (Việt Nam).=700 1#$aĐỗ, Thị Hoa Liên, $eĐồng tác giả=700 1#$aHoàng, Võ Hằng Phương, $eĐồng tác giả=773 0#$tTạp chí Kinh tế và Phát triển = Journal of Economics and Development. $x1859-0012 $gSố 282 (12/2020), tr. 41–53=LDR 02078naa a2200289 u 4500