Ứng dụng LSTM phát hiện bất thường nhịp tim trong dữ liệu âm tâm đồ
- Mã số biểu ghi
- 77243
- Tác giả
- Phan, Hải Nam; Phạm Thế Bảo
- Nhà xuất bản
- TP. HCM : Huflit, 2020
- Phân loại Dewey
- 005.74
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Tóm tắt nội dung
"Theo tổ chức WHO, mỗi năm bệnh tim mạch cướp đi rất nhiều sinh mệnh trên thế giới. Căn bệnh này chiếm tỷ lệ gây chết người rất cao với ước tính khoảng 17.1 triệu người đã chết vì tim mạch vào năm 2004, chiếm tỷ lệ đến 29% so với các căn bệnh gây tử vong khác. Đã có rất nhiều phương pháp nghiên cứu việc chẩn đoán để tìm ra dấu hiệu bất thường sớm của tim mạch để giảm thiểu nguy cơ tử vong như siêu âm tim, điện tâm đồ (ECG), âm tâm đồ (Phonocardiogram - PCG). Ngày nay ứng dụng kỹ thuật Học chuyên sâu (Deep Learning - DL) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo trong khoa học máy tính có rất nhiều ứng dụng thực tế đặc biệt là trong y khoa. Với việc phân tích & dự đoán trước những triệu chứng trong y khoa qua dữ liệu hình ảnh (phim chụp cắt lớp, CT, MRI …), âm thanh, dữ liệu đồ thị liên tục (điện tâm đồ, não đồ ) … giúp giảm thiểu rất nhiều nguy cơ phát hiện trễ những căn bệnh nguy hiểm như ung thư, tim mạch … đồng thời cũng giảm rất nhiều chi phí chữa bệnh mà trong đó phần lớn ban đầu là các chi phí xét nghiệm tốn kém và mất nhiều thời gian mà chưa chắc đã chẩn đoán đúng vì một lý do nào đó thuộc về sai sót của con người như môi trường làm việc quá tải hoặc các thiết bị xét nghiệm vận hành lâu năm xuống cấp."
Bản điện tử
Tình trạng theo từng kho
| Kho & vị trí | Số bản | Đặt online |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | Còn 1 trên 1 bản | Được |
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 77243 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 07/09/2023 · 10:42 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 130925 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | Huflit |
| 041Mã ngôn ngữ | Vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 005.74 , PH105N |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Phan, Hải Nam. |
| 245Nhan đề chính | Ứng dụng LSTM phát hiện bất thường nhịp tim trong dữ liệu âm tâm đồ / Phan Hải Nam ; Phạm Thế Bảo. |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TP. HCM : Huflit , 2020 |
| 300Mô tả vật lý | 82 trang : minh họa ; 21x30cm. |
| 490Thông tin tùng thư | Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin |
| 500Phụ chú chung | Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. Hồ Chí Minh. |
| 520Tóm tắt/chú giải | "Theo tổ chức WHO, mỗi năm bệnh tim mạch cướp đi rất nhiều sinh mệnh trên thế giới. Căn bệnh này chiếm tỷ lệ gây chết người rất cao với ước tính khoảng 17.1 triệu người đã chết vì tim mạch vào năm 2004, chiếm tỷ lệ đến 29% so với các căn bệnh gây tử vong khác. Đã có rất nhiều phương pháp nghiên cứu việc chẩn đoán để tìm ra dấu hiệu bất thường sớm của tim mạch để giảm thiểu nguy cơ tử vong như siêu âm tim, điện tâm đồ (ECG), âm tâm đồ (Phonocardiogram - PCG). Ngày nay ứng dụng kỹ thuật Học chuyên sâu (Deep Learning - DL) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo trong khoa học máy tính có rất nhiều ứng dụng thực tế đặc biệt là trong y khoa. Với việc phân tích & dự đoán trước những triệu chứng trong y khoa qua dữ liệu hình ảnh (phim chụp cắt lớp, CT, MRI …), âm thanh, dữ liệu đồ thị liên tục (điện tâm đồ, não đồ ) … giúp giảm thiểu rất nhiều nguy cơ phát hiện trễ những căn bệnh nguy hiểm như ung thư, tim mạch … đồng thời cũng giảm rất nhiều chi phí chữa bệnh mà trong đó phần lớn ban đầu là các chi phí xét nghiệm tốn kém và mất nhiều thời gian mà chưa chắc đã chẩn đoán đúng vì một lý do nào đó thuộc về sai sót của con người như môi trường làm việc quá tải hoặc các thiết bị xét nghiệm vận hành lâu năm xuống cấp." |
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề | Tim --Bệnh lý học ,--Phần mềm ứng dụng |
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân | Phạm Thế Bảo, PGS.TS |
| 852Nơi lưu giữ | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001890 |
| 999Bộ sưu tập | Luận văn Thạc sĩ |
=001 77243=005 20230907104230.000=008 130925=040 ##$aHuflit=041 1#$aVie=044 ##$avm=082 04$a005.74 , $bPH105N=100 1#$aPhan, Hải Nam.=245 10$aỨng dụng LSTM phát hiện bất thường nhịp tim trong dữ liệu âm tâm đồ / $cPhan Hải Nam ; Phạm Thế Bảo.=260 ##$aTP. HCM : $bHuflit , $c2020=300 ##$a82 trang : $bminh họa ; $c21x30cm.=490 0#$aLuận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin=500 ##$aBộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP. Hồ Chí Minh.=520 ##$a"Theo tổ chức WHO, mỗi năm bệnh tim mạch cướp đi rất nhiều sinh mệnh trên thế giới. Căn bệnh này chiếm tỷ lệ gây chết người rất cao với ước tính khoảng 17.1 triệu người đã chết vì tim mạch vào năm 2004, chiếm tỷ lệ đến 29% so với các căn bệnh gây tử vong khác. Đã có rất nhiều phương pháp nghiên cứu việc chẩn đoán để tìm ra dấu hiệu bất thường sớm của tim mạch để giảm thiểu nguy cơ tử vong như siêu âm tim, điện tâm đồ (ECG), âm tâm đồ (Phonocardiogram - PCG). Ngày nay ứng dụng kỹ thuật Học chuyên sâu (Deep Learning - DL) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo trong khoa học máy tính có rất nhiều ứng dụng thực tế đặc biệt là trong y khoa. Với việc phân tích & dự đoán trước những triệu chứng trong y khoa qua dữ liệu hình ảnh (phim chụp cắt lớp, CT, MRI …), âm thanh, dữ liệu đồ thị liên tục (điện tâm đồ, não đồ ) … giúp giảm thiểu rất nhiều nguy cơ phát hiện trễ những căn bệnh nguy hiểm như ung thư, tim mạch … đồng thời cũng giảm rất nhiều chi phí chữa bệnh mà trong đó phần lớn ban đầu là các chi phí xét nghiệm tốn kém và mất nhiều thời gian mà chưa chắc đã chẩn đoán đúng vì một lý do nào đó thuộc về sai sót của con người như môi trường làm việc quá tải hoặc các thiết bị xét nghiệm vận hành lâu năm xuống cấp."=650 #4$aTim --Bệnh lý học , $zPhần mềm ứng dụng=700 1#$aPhạm Thế Bảo, $cPGS.TS=721 ##$aCông nghệ thông tin - Master in Information Technology=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001890=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001890=LDR 02845nz a2200301n 4500