Luận văn Thạc sĩ
Hệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video
Lê, Thái Tú Tiền, Phạm Thế Bảo · TP. HCM : Huflit, 2019
- Nhà xuất bản
- TP. HCM : Huflit, 2019
- Mô tả vật lý
- 90 trang
- Phân loại Dewey
- 004.21
- Chủ đề
- Internet -- Chương trình máy tính, -- Hệ thống thông tin quản lýMáy tính -- Lập chương trình, -- Công nghệNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, -- Luận văn
- Ngôn ngữ
- Tiếng Việt
Bản điện tử
Toàn vănPDF · đọc ngay trên trình duyệt
Cần đăng nhậpĐọc
Tình trạng theo từng kho
| Kho & vị trí | Số bản | Đặt online |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | Còn 1 trên 1 bản | Được |
Thông tin biên mục
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| 001Số kiểm soát | 68797 |
| 005Ngày và thời gian giao dịch lần cuối với biểu ghi | 07/09/2023 · 10:48 |
| 008Các yếu tố dữ liệu có độ dài cố định | 20191028 |
| 040Cơ quan tạo biểu ghi biên mục gốc | Huflit |
| 041Mã ngôn ngữ | Vie |
| 044Mã nước xuất bản/sản xuất | vm |
| 082Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey | 004.21 L250T |
| 100Tiêu đề chính - Tên cá nhân | Lê, Thái Tú Tiền, Tác giả |
| 245Nhan đề chính | Hệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video / Lê Thái Tú Tiền ; Phạm Thế Bảo. |
| 260Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) | TP. HCM : Huflit, 2019 |
| 300Mô tả vật lý | 90trang : minh họa ; 22x30cm. |
| 490Thông tin tùng thư | Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin |
| 500Phụ chú chung |
|
| 520Tóm tắt/chú giải | "Đề tài thực hiện nghiên cứu xây dựng ứng dụng điểm danh học sinh trong các trường tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông cũng như một số trường trung cấp có nhu cầu giám sát và quản lý học sinh. Để xây dựng hệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video đề tài tập trung những kiến thức liên quan về trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron, kiến thức về học máy và nhất là bài toán về nhận dạng và theo vết chuyển động trong video. Phạm vi nghiên cứu của đề tài bao gồm nghiên cứu nhận dạng đối tượng, chủ yếu nhận dạng đặt trưng vùng đầu, sau đó theo vết chuyển động để xác định số lượng đối tượng vùng đầu học sinh có trong phòng học. Bài toán điểm danh học sinh với theo vết chuyển động kết hợp nhận dạng vùng đầu học sinh qua camera cho kết quả của giai đoạn phát hiện là 98,41% và kết quả của giai đoạn theo vết là 99,27%. Kết quả trung bình của bài toán điểm danh là 98,84% với tổng thời gian thực hiện là 2,8 giây. Có được kết quả như trên là do hệ thống điểm danh đã có sự cải tiến trong thuật toán với việc xác định đối tượng cần theo dõi (điểm danh) ngay từ những frame hình đầu tiên (n frame đầu tiên). Vì cùng một đối tượng, ở góc độ trên frame thứ nhất có thể không phát hiện được, nhưng ở góc độ khác trên frame thứ n có thể cung cấp đủ thông tin để hệ thống có thể phát hiện được. Đây chính là giai đoạn quan trọng nhất giúp cho kết quả bài toán đạt được độ chính xác như trên." |
| 650Tiêu đề bổ sung chủ đề - thuật ngữ chủ đề |
|
| 700Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân | Phạm Thế Bảo, PGS.TS, Người hướng dẫn khoa học |
| 852Nơi lưu giữ | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001764 |
| 999Bộ sưu tập | Luận văn Thạc sĩ |
=001 68797=005 20230907104850.000=008 20191028=040 ##$aHuflit=041 0#$aVie=044 ##$avm=082 04$a004.21 $bL250T=100 1#$aLê, Thái Tú Tiền, $eTác giả=245 10$aHệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video / $cLê Thái Tú Tiền ; Phạm Thế Bảo.=260 ##$aTP. HCM : $bHuflit, $c2019=300 ##$a90trang : $bminh họa ; $c22x30cm.=490 0#$aLuận văn thạc sĩ công nghệ thông tin=500 ##$aBộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Ngoại ngữ-Tin học TP. Hồ chí Minh=500 ##$aNgành: Công nghệ thông tin. Mã số: 60480201=520 ##$a"Đề tài thực hiện nghiên cứu xây dựng ứng dụng điểm danh học sinh trong các trường tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông cũng như một số trường trung cấp có nhu cầu giám sát và quản lý học sinh. Để xây dựng hệ thống điểm danh học sinh thông qua nhận dạng đầu học sinh kết hợp theo vết chuyển động trong video đề tài tập trung những kiến thức liên quan về trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron, kiến thức về học máy và nhất là bài toán về nhận dạng và theo vết chuyển động trong video. Phạm vi nghiên cứu của đề tài bao gồm nghiên cứu nhận dạng đối tượng, chủ yếu nhận dạng đặt trưng vùng đầu, sau đó theo vết chuyển động để xác định số lượng đối tượng vùng đầu học sinh có trong phòng học. Bài toán điểm danh học sinh với theo vết chuyển động kết hợp nhận dạng vùng đầu học sinh qua camera cho kết quả của giai đoạn phát hiện là 98,41% và kết quả của giai đoạn theo vết là 99,27%. Kết quả trung bình của bài toán điểm danh là 98,84% với tổng thời gian thực hiện là 2,8 giây. Có được kết quả như trên là do hệ thống điểm danh đã có sự cải tiến trong thuật toán với việc xác định đối tượng cần theo dõi (điểm danh) ngay từ những frame hình đầu tiên (n frame đầu tiên). Vì cùng một đối tượng, ở góc độ trên frame thứ nhất có thể không phát hiện được, nhưng ở góc độ khác trên frame thứ n có thể cung cấp đủ thông tin để hệ thống có thể phát hiện được. Đây chính là giai đoạn quan trọng nhất giúp cho kết quả bài toán đạt được độ chính xác như trên."=650 #4$aInternet -- Chương trình máy tính, $zHệ thống thông tin quản lý=650 #4$aMáy tính -- Lập chương trình, $zCông nghệ=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zLuận văn=700 1#$aPhạm Thế Bảo, $cPGS.TS, $eNgười hướng dẫn khoa học=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001764=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001764=LDR 03251nam a2200289 45e0