Master's theses
Tối ưu hóa mô hình học sâu trong phân mức trực khuẩn lao trên ảnh vi trường : Đề án thạc sĩ
- Record ID
- 92811
- Author
- Nguyễn, Công Huy; Trần, Minh Thái (Giảng viên hướng dẫn)
- Publisher
- TPHCM : HUFLIT, 2026
- Dewey classification
- 006.37
- Language
- Vietnamese
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
| Hóc Môn — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (HM) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 92811 |
| 005Date and time of latest transaction | 4 Nov 2026, 12:42 |
| 008Fixed-length data elements | 131209 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.37 NG527H |
| 100Main entry – personal name | Nguyễn, Công Huy |
| 242Translation of title by cataloging agency | Optimizing deep learning models for the classification of Mycobacterium tuberculosis at the micrographic level : Final project report / Nguyen Cong Huy; Tran Minh Thai: Supervisor |
| 245Title statement | Tối ưu hóa mô hình học sâu trong phân mức trực khuẩn lao trên ảnh vi trường : Đề án thạc sĩ / Nguyễn Công Huy; Trần Minh Thái: Giảng viên hướng dẫn |
| 250Edition statement | 1 |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TPHCM : HUFLIT, 2026 |
| 300Physical description | 115 trang : minh họa ; 21x30cm. |
| 502Dissertation note | Đề án thạc sĩ -- ngành Công nghệ thông tin, Mã ngành: 8480201 |
| 610Subject added entry – corporate name |
|
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 700Added entry – personal name | Trần, Minh Thái, TS, Giảng viên hướng dẫn |
| 852Location |
|
| 999Collection | Master's theses |
=001 92811=005 20261104124227.000=008 131209=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.37 $bNG527H=100 1#$aNguyễn, Công Huy=242 10$aOptimizing deep learning models for the classification of Mycobacterium tuberculosis at the micrographic level : $bFinal project report / $cNguyen Cong Huy; Tran Minh Thai: Supervisor=245 10$aTối ưu hóa mô hình học sâu trong phân mức trực khuẩn lao trên ảnh vi trường : $bĐề án thạc sĩ / $cNguyễn Công Huy; Trần Minh Thái: Giảng viên hướng dẫn=250 ##$a1=260 ##$aTPHCM : $bHUFLIT, $c2026=300 ##$a115 trang : $bminh họa ; $c21x30cm.=502 ##$aĐề án thạc sĩ -- ngành Công nghệ thông tin, Mã ngành: 8480201=610 20$aHCMC University of Foreign Languages - Information Technology (HUFLIT)=610 20$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TPHCM, $bPhòng Sau đại học=650 #4$aHọc sâu=650 #4$aThị giác máy tính trong y học=700 1#$aTrần, Minh Thái, $cTS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin - Master in Information Technology=722 ##$aĐồ án tốt nghiệp thạc sĩ=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (HM) $j101002963=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101002962=LDR 01661nz a2200337n 4500