Undergraduate theses
Mô hình học sâu samba mixer có cải tiến trong bài toán phỏng đoán sức khoẻ pin LITHIUM-ION : Khóa luận tốt nghiệp
- Record ID
- 92766
- Author
- Nguyễn, Hoàng Phúc (Tác giả); Nguyễn, Thanh Vũ (Giảng viên hướng dẫn); Võ, Ngọc Khải (Tác giả)
- Publisher
- TPHCM : HUFLIT , 2026
- Dewey classification
- 006.37
- Language
- Vietnamese
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 92766 |
| 005Date and time of latest transaction | 2 Nov 2026, 10:55 |
| 008Fixed-length data elements | 160425 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.37 NG527P |
| 100Main entry – personal name | Nguyễn, Hoàng Phúc, tác giả |
| 242Translation of title by cataloging agency | The Samba-Mixer deep learning model features improvements for the task of estimating the health of LITHIUM-ION batteries : Graduation Thesis / Nguyễn Hoàng Phúc, Võ Ngọc Khải, Nguyễn Thanh Vũ: Instructor. |
| 245Title statement | Mô hình học sâu samba mixer có cải tiến trong bài toán phỏng đoán sức khoẻ pin LITHIUM-ION : Khóa luận tốt nghiệp / Nguyễn Hoàng Phúc, Võ Ngọc Khải, Nguyễn Thanh Vũ: Giảng viên hướng dẫn. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TPHCM : HUFLIT , 2026 |
| 300Physical description | 88 trang : minh họa ; 21x30cm. |
| 502Dissertation note | Khóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin, 7480201 |
| 610Subject added entry – corporate name |
|
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 653Index term – uncontrolled | Khóa luận tốt nghiệp |
| 700Added entry – personal name |
|
| 852Location | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101002859 |
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 92766=005 20261102105533.000=008 160425=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.37 $bNG527P=100 1#$aNguyễn, Hoàng Phúc, $etác giả=242 10$aThe Samba-Mixer deep learning model features improvements for the task of estimating the health of LITHIUM-ION batteries : $bGraduation Thesis / $cNguyễn Hoàng Phúc, Võ Ngọc Khải, Nguyễn Thanh Vũ: Instructor.=245 10$aMô hình học sâu samba mixer có cải tiến trong bài toán phỏng đoán sức khoẻ pin LITHIUM-ION : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cNguyễn Hoàng Phúc, Võ Ngọc Khải, Nguyễn Thanh Vũ: Giảng viên hướng dẫn.=260 ##$aTPHCM : $bHUFLIT , $c2026=300 ##$a88 trang : $bminh họa ; $c21x30cm.=502 ##$aKhóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin, 7480201=610 20$aHo Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology-- $bFaculty of Information Technology=610 20$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TPHCM-- $bKhoa Công nghệ Thông tin=650 1#$aHọc máy=650 1#$aHọc sâu (Trí tuệ nhân tạo)=650 1#$aPin lithium-ion $xTình trạng=653 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=700 1#$aNguyễn, Thanh Vũ, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn.=700 1#$aVõ, Ngọc Khải, $etác giả=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101002859=LDR 01842nam a2200361 4500