VIEN
HUFLIT Library
Undergraduate theses

Xây dựng mô hình HYBRID hỗ trợ phân bổ danh mục đầu tư cổ phiếu cho nhà đầu tư cá nhân dựa trên dự báo học máy đa dữ liệu : Khóa luận tốt nghiệp

Record ID
92748
Author
Phan, Văn Khánh (Tác giả); Nguyễn, Đức Vinh (Giảng viên hướng dẫn)
Publisher
TPHCM : HUFLIT , 2026
Dewey classification
006.31
Language
Vietnamese

Availability by location

LocationCopiesOnline request
Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH)1 of 1 on shelfYes

Catalogue record

FieldValue
001Control number92748
005Date and time of latest transaction30 Oct 2026, 10:23
008Fixed-length data elements160425
040Cataloging sourceHUFLITLIB
041Language codevie
044Country of publishing/producing entity codevm
082Dewey Decimal call number006.31 PH105K
100Main entry – personal namePhan, Văn Khánh, tác giả
242Translation of title by cataloging agencyDeveloping a HYBRID model to support stock portfolio allocation for individual investors, based on multi-data machine learning forecasts : Graduation Thesis / Phan Văn Khánh, Nguyễn Đức Vinh: Instructor.
245Title statementXây dựng mô hình HYBRID hỗ trợ phân bổ danh mục đầu tư cổ phiếu cho nhà đầu tư cá nhân dựa trên dự báo học máy đa dữ liệu : Khóa luận tốt nghiệp / Phan Văn Khánh, Nguyễn Đức Vinh: Giảng viên hướng dẫn.
260Publication, distribution, etc. (imprint)TPHCM : HUFLIT , 2026
300Physical description43 trang : minh họa ; 21x30cm.
502Dissertation noteKhóa luận tốt nghiệp - Ngành Công nghệ Thông tin, 7480201
610Subject added entry – corporate name
  • Ho Chi Minh City University of Foreign Languages - Information Technology-- Faculty of Information Technology
  • Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TPHCM-- Khoa Công nghệ Thông tin
650Subject added entry – topical term
  • Danh mục đầu tư--Quản lý
  • Dự báo tài chính
  • Học máy
653Index term – uncontrolledKhóa luận tốt nghiệp
700Added entry – personal nameNguyễn, Đức Vinh, ThS, Giảng viên hướng dẫn.
852LocationKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101002857
999CollectionUndergraduate theses