Newspapers & journals
Kết hợp mô hình M-Score Beneish và chỉ số Z-Score để nhận diện khả năng gian lận báo cáo tài chính
Phạm, Thị Mộng Tuyền, ThS · TP. Hồ Chí Minh : Hội Kế toán và Kiểm toán Việt Nam, 2019
- Publisher
- TP. Hồ Chí Minh : Hội Kế toán và Kiểm toán Việt Nam, 2019
- Physical description
- 57 pages
- Dewey classification
- 657.48
- Subjects
- Báo cáo tài chính--Nhận diện gian lận--Doanh nghiệp niêm yết--Thành phố Hồ Chí MinhGian lận tài chính--Chỉ số tài chính--M-Score Beneish--Z-ScoreGian lận báo cáo tài chính--M-Score Beneish--Z-Score--Sàn HOSE
- Language
- Vietnamese
Summary
Nghiên cứu thực nghiệm dựa trên mẫu khảo sát gồm 450 báo cáo tài chính của 150 doanh nghiệp thuộc các nhóm ngành niêm yết trên sàn HOSE giai đoạn 2015-2017. Bằng phương pháp hồi quy Binary Logistic, kết quả xác định được 06 biến độc lập có ý nghĩa thống kê trong việc phát hiện gian lận báo cáo tài chính bao gồm: chỉ số phải thu khách hàng trên doanh thu thuần (DSRI), chỉ số lợi nhuận gộp biên (GMI), chỉ số chất lượng tài sản (AQI), chỉ số đòn bẩy tài chính (LVGI), hệ số nguy cơ phá sản (Z-Score) và biến phát hành cổ phiếu trong năm (ISSUE). Trong đó chỉ số chất lượng tài sản (AQI) cho thấy khả năng phát hiện gian lận mạnh nhất
Availability by location
This record has no print copies in stock.
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 90758 |
| 005Date and time of latest transaction | 1 Jun 2026, 15:13 |
| 008Fixed-length data elements | 260601s2019 vn 000 0 vie d |
| 022International Standard Serial Number (ISSN) | 1859-1914 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 082Dewey Decimal call number | 657.48 23 |
| 100Main entry – personal name | Phạm, Thị Mộng Tuyền, ThS. |
| 245Title statement | Kết hợp mô hình M-Score Beneish và chỉ số Z-Score để nhận diện khả năng gian lận báo cáo tài chính / Phạm Thị Mộng Tuyền. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TP. Hồ Chí Minh : Hội Kế toán và Kiểm toán Việt Nam, 2019. |
| 300Physical description | tr. 57-61 ; 29 cm. |
| 490Series statement | Tạp chí Kế toán và Kiểm toán ; số 191 (tháng 8/2019) |
| 500General note | Bài báo nghiên cứu khoa học thuộc Khoa Kế toán - Kiểm toán, Đại học Văn Lang. |
| 520Summary, etc. | Nghiên cứu thực nghiệm dựa trên mẫu khảo sát gồm 450 báo cáo tài chính của 150 doanh nghiệp thuộc các nhóm ngành niêm yết trên sàn HOSE giai đoạn 2015-2017. Bằng phương pháp hồi quy Binary Logistic, kết quả xác định được 06 biến độc lập có ý nghĩa thống kê trong việc phát hiện gian lận báo cáo tài chính bao gồm: chỉ số phải thu khách hàng trên doanh thu thuần (DSRI), chỉ số lợi nhuận gộp biên (GMI), chỉ số chất lượng tài sản (AQI), chỉ số đòn bẩy tài chính (LVGI), hệ số nguy cơ phá sản (Z-Score) và biến phát hành cổ phiếu trong năm (ISSUE). Trong đó chỉ số chất lượng tài sản (AQI) cho thấy khả năng phát hiện gian lận mạnh nhất. |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 653Index term – uncontrolled | Gian lận báo cáo tài chính M-Score Beneish Z-Score Sàn HOSE |
| 773Host item entry | Tạp chí Kế toán và Kiểm toán Số 191 (tháng 8/2019), tr. 57-61 1859-1914 |
| 856Electronic location and access | http://www.vaa.com.vn |
| 999Collection | Newspapers & journals |
=001 90758=005 20260601151318.000=008 260601s2019 vn 000 0 vie d=022 ##$a1859-1914=040 ##$aHUFLITLIB=041 ##$avie=082 04$a657.48 $223=100 1#$aPhạm, Thị Mộng Tuyền, $cThS.=245 10$aKết hợp mô hình M-Score Beneish và chỉ số Z-Score để nhận diện khả năng gian lận báo cáo tài chính / $cPhạm Thị Mộng Tuyền.=260 ##$aTP. Hồ Chí Minh : $bHội Kế toán và Kiểm toán Việt Nam, $c2019.=300 ##$atr. 57-61 ; $c29 cm.=490 0#$aTạp chí Kế toán và Kiểm toán ; số 191 (tháng 8/2019)=500 ##$aBài báo nghiên cứu khoa học thuộc Khoa Kế toán - Kiểm toán, Đại học Văn Lang.=520 ##$aNghiên cứu thực nghiệm dựa trên mẫu khảo sát gồm 450 báo cáo tài chính của 150 doanh nghiệp thuộc các nhóm ngành niêm yết trên sàn HOSE giai đoạn 2015-2017. Bằng phương pháp hồi quy Binary Logistic, kết quả xác định được 06 biến độc lập có ý nghĩa thống kê trong việc phát hiện gian lận báo cáo tài chính bao gồm: chỉ số phải thu khách hàng trên doanh thu thuần (DSRI), chỉ số lợi nhuận gộp biên (GMI), chỉ số chất lượng tài sản (AQI), chỉ số đòn bẩy tài chính (LVGI), hệ số nguy cơ phá sản (Z-Score) và biến phát hành cổ phiếu trong năm (ISSUE). Trong đó chỉ số chất lượng tài sản (AQI) cho thấy khả năng phát hiện gian lận mạnh nhất.=650 #4$aBáo cáo tài chính $xNhận diện gian lận $xDoanh nghiệp niêm yết $zThành phố Hồ Chí Minh.=650 #4$aGian lận tài chính $xChỉ số tài chính $xM-Score Beneish $xZ-Score.=653 ##$aGian lận báo cáo tài chính $aM-Score Beneish $aZ-Score $aSàn HOSE=773 0#$tTạp chí Kế toán và Kiểm toán $gSố 191 (tháng 8/2019), tr. 57-61 $x1859-1914=856 4#$uhttp://www.vaa.com.vn=LDR 02128nab a2200277 4500