Undergraduate theses
Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp
Đỗ, Minh Lâm, Nguyễn, Trọng Tú, Tôn, Quang Toại · TP. HCM : HUFLIT , 2020
- Publisher
- TP. HCM : HUFLIT , 2020
- Physical description
- 142 pages
- Dewey classification
- 006.3
- Subjects
- Chương trình máy tính, -- Xây dựngNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, -- Công nghệ thông tinNhận diện khuôn mặt, -- Phần mềm ứng dụng
- Language
- Vietnamese
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 70375 |
| 005Date and time of latest transaction | 13 Aug 2026, 13:44 |
| 008Fixed-length data elements | 190906 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.3 Đ450L |
| 100Main entry – personal name | Đỗ, Minh Lâm, Tác giả |
| 242Translation of title by cataloging agency | Facial recognition attendance system : Graduation thesis / Đỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại. |
| 245Title statement | Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : Khóa luận tốt nghiệp / Đỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TP. HCM : HUFLIT , 2020 |
| 300Physical description | 142 trang : minh họa màu ; 22x30cm. |
| 490Series statement | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500General note | Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin |
| 520Summary, etc. | Việc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 700Added entry – personal name |
|
| 852Location | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001802 |
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 70375=005 20260813134415.000=008 190906=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$avie=044 ##$avm=082 04$a006.3 $bĐ450L=100 1#$aĐỗ, Minh Lâm, $eTác giả=242 10$aFacial recognition attendance system : $bGraduation thesis / $cĐỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại.=245 10$aHệ thống điểm danh bằng khuôn mặt : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cĐỗ Minh Lâm, Nguyễn Trọng Tú; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHUFLIT , $c2020=300 ##$a142 trang : $bminh họa màu ; $c22x30cm.=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học Thành phố Hồ Chí Minh. Khoa Công nghệ Thông tin=520 ##$aViệc điểm danh sinh viên trong lớp học mất khá nhiều thời gian và công sức của GV, cho nên chúng ta có nhu cầu xây dựng một hệ thống sử dụng camera để thu nhận, phát hiện và nhận diện từng sinh viên có tham gia trong lớp học. Đề tài tập trung xây dựng phần mềm sử dụng Siamese Networks, một mô hình chuyên biệt của deep learning giúp tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng. Yêu cầu phần mềm cần cân đối giữa độ chính xác cao và có khả năng chạy trong thời gian thực=650 #4$aChương trình máy tính, $zXây dựng=650 #4$aNghiên cứu -- Xử lý dữ liệu, $zCông nghệ thông tin=650 #4$aNhận diện khuôn mặt, $zPhần mềm ứng dụng=700 1#$aNguyễn, Trọng Tú, $eTác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=721 ##$aCông nghệ thông tin=722 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001802=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001802=LDR 02084nam a2200337 45e0