Undergraduate theses
Phát hiện ký sinh trùng sốt rét trong ảnh tế bào máu : Khóa luận tốt nghiệp
Đỗ, Huỳnh Phương, Tác giả · TP. HCM : HUFLIT, 2019
- Publisher
- TP. HCM : HUFLIT, 2019
- Physical description
- 171 pages
- Dewey classification
- 006.33
- Subjects
- Trí tuệ nhân tạo--Xử lý dữ liệu--Công nghệ phần mềm máy tínhTrí tuệ nhân tạo--Xử lý dữ liệu--Y họcKhóa luận tốt nghiệp
- Language
- Vietnamese
Summary
Sốt rét là bệnh nhiễm trùng do các loài Plasmodium gây ra. Sốt rét có thể được chẩn đoán bằng cách tìm ký sinh trùng trên sự kiểm tra bằng kính hiển vi các tiểu bản máu dày hoặc mỏng. Các loài gây nhiễm (xác định điều trị và tiên lượng) được xác định bằng các đặc điểm đặc trưng trên tiêu bản. Quy trình này tốt nhiều thời gian và công sức. Đề tài này sẽ xây dựng thuật toán deep learning giúp quá trình phát hiện ký sinh trùng sốt rét nhanh hơn, hiệu quả hơn
Availability by location
| Location | Copies | Online request |
|---|---|---|
| Sư Vạn Hạnh — Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) | 1 of 1 on shelf | Yes |
Catalogue record
| Field | Value |
|---|---|
| 001Control number | 62318 |
| 005Date and time of latest transaction | 18 May 2026, 17:11 |
| 008Fixed-length data elements | 190906 |
| 040Cataloging source | HUFLITLIB |
| 041Language code | Vie |
| 044Country of publishing/producing entity code | vm |
| 082Dewey Decimal call number | 006.33 Đ450P |
| 100Main entry – personal name | Đỗ, Huỳnh Phương, Tác giả |
| 245Title statement | Phát hiện ký sinh trùng sốt rét trong ảnh tế bào máu : Khóa luận tốt nghiệp / Đỗ Huỳnh Phương, Nguyễn Minh Tiến ; Tôn Quang Toại. |
| 260Publication, distribution, etc. (imprint) | TP. HCM : HUFLIT, 2019 |
| 300Physical description | 171tr. : minh họa màu ; 22x30cm. |
| 490Series statement | Khóa luận tốt nghiệp |
| 500General note | Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Ngoại ngữ-Tin học TP.HCM. Khoa Công nghệ thông tin. |
| 520Summary, etc. | Sốt rét là bệnh nhiễm trùng do các loài Plasmodium gây ra. Sốt rét có thể được chẩn đoán bằng cách tìm ký sinh trùng trên sự kiểm tra bằng kính hiển vi các tiểu bản máu dày hoặc mỏng. Các loài gây nhiễm (xác định điều trị và tiên lượng) được xác định bằng các đặc điểm đặc trưng trên tiêu bản. Quy trình này tốt nhiều thời gian và công sức. Đề tài này sẽ xây dựng thuật toán deep learning giúp quá trình phát hiện ký sinh trùng sốt rét nhanh hơn, hiệu quả hơn. |
| 650Subject added entry – topical term |
|
| 653Index term – uncontrolled | Khóa luận tốt nghiệp |
| 700Added entry – personal name |
|
| 852Location | Kho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) 101001706 |
| 999Collection | Undergraduate theses |
=001 62318=005 20260518171148.000=008 190906=040 ##$aHUFLITLIB=041 0#$aVie=044 ##$avm=082 04$a006.33 $bĐ450P=100 1#$aĐỗ, Huỳnh Phương, $eTác giả=245 10$aPhát hiện ký sinh trùng sốt rét trong ảnh tế bào máu : $bKhóa luận tốt nghiệp / $cĐỗ Huỳnh Phương, Nguyễn Minh Tiến ; Tôn Quang Toại.=260 ##$aTP. HCM : $bHUFLIT, $c2019=300 ##$a171tr. : $bminh họa màu ; $c22x30cm.=490 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=500 ##$aBộ Giáo dục và Đào tạo. Trường Đại học Ngoại ngữ-Tin học TP.HCM. Khoa Công nghệ thông tin.=520 ##$aSốt rét là bệnh nhiễm trùng do các loài Plasmodium gây ra. Sốt rét có thể được chẩn đoán bằng cách tìm ký sinh trùng trên sự kiểm tra bằng kính hiển vi các tiểu bản máu dày hoặc mỏng. Các loài gây nhiễm (xác định điều trị và tiên lượng) được xác định bằng các đặc điểm đặc trưng trên tiêu bản. Quy trình này tốt nhiều thời gian và công sức. Đề tài này sẽ xây dựng thuật toán deep learning giúp quá trình phát hiện ký sinh trùng sốt rét nhanh hơn, hiệu quả hơn.=650 #4$aTrí tuệ nhân tạo--Xử lý dữ liệu, $zCông nghệ phần mềm máy tính=650 #4$aTrí tuệ nhân tạo--Xử lý dữ liệu, $zY học=653 ##$aKhóa luận tốt nghiệp=700 1#$aNguyễn, Minh Tiến, $eĐồng tác giả=700 1#$aTôn, Quang Toại, $cThS, $eGiảng viên hướng dẫn=841 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án $j101001706=852 ##$bKho BCKH, KYHTKH, KLTN, Luận văn, Luận án (SVH) $j101001706=LDR 01948nam a2200313 45e0